La Fundació Puigvert
impulsará su investigación con
la herramienta de inteligencia artificial desarrollada por
IOMED Medical Solutions, que permitirá automatizar el acceso
a datos clínicos por parte de los investigadores
del hospital con el fin de desarrollar más estudios en menos
tiempo, con gran volumen de datos y con menor coste. “Tenemos
ya los dos primeros proyectos candidatos, uno en urooncología
y otro en enfermedad renal hereditaria, utilizando la
tecnología de IOMED. Estamos en la fase de implementación y
las expectativas son altas como herramienta de potenciación
de la investigación en nuestro centro”, explica la doctora
Sílvia Mateu, coordinadora de investigación de la Fundació
Puigvert.
“Esta herramienta
permitirá nuestra participación en proyectos multicéntricos
de big data y de inteligencia artificial que darán lugar a
ampliar el conocimiento no sólo en patologías muy prevalentes
como es el caso de los diferentes tumores urogenitales o
enfermedad renal crónica, sino también en el campo de
enfermedades minoritarias raras donde el disponer de gran
número de casos a partir de la colaboración de muchos centros
en coordinación es primordial”, comenta la doctora Mateu.
“Compartir datos a gran escala aporta mucha información sobre
la experiencia real de los pacientes tratados o seguidos en
las patologías estudiadas, información que de otra manera
sería imposible de conocer. Los resultados de los estudios
big data y la IA son imprescindibles para mejorar y optimizar
el manejo y tratamiento futuro de los pacientes. Tienen el
potencial de lograr una medicina más eficaz y personalizada”,
añade.
Javier de
Oca, CEO y cofundador de IOMED apunta sobre la alianza:
“Facilitará a los profesionales sanitarios e investigadores
acceder a los datos almacenados en una décima parte del
tiempo que se emplearía en una extracción de datos
manual”.
Anonimización de los datos
La herramienta ha sido
cedida por IOMED Medical Solutions a la Fundació Puigvert de
forma gratuita. Se encarga de transformar los datos de las
historias clínicas que se escriben en texto libre (notas
clínicas, cursos clínicos, informes médicos de pruebas
diagnósticas, informes de alta, informes de intervenciones
quirúrgicas, etc.) en datos codificados utilizando
vocabularios clínicos estándar (SNOMED, CIE-9, CIE-10, LOINC,
etc). Esta transformación se realiza mediante algoritmos de
inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural
que estructuran toda la información escrita. Los datos se
anonimizan y quedan almacenados en los servidores del
hospital, que será el que mantendrá en todo momento su
gobernanza y custodia.
Red europea de investigación clínica federada
IOMED forma parte del
proyecto EDHEN, que busca la creación de una red federada de
datos médicos a nivel europeo para mejorar la investigación
sanitaria. Dentro de esta iniciativa europea, IOMED ha
procesado los datos de más de 18 millones de pacientes.
“La estructuración de
datos es la base primordial para proyectos de big data y de
inteligencia artificial para abordar el estudio de patologías
uro-nefro-andrológicas en el entorno real (real world data).
La transformación de datos en estándares OMOP facilitará la
realización de proyectos internos de investigación y, sobre
todo, nos permitirá participar de forma más estandarizada,
fácil y ágil en proyectos a gran escala promovidos tanto por
empresas privadas como por grupos colaborativos
de investigación independiente.
Podremos optar a participar en proyectos de gran envergadura
a nivel europeo donde esta tecnología es de uso preferente”,
indica la coordinadora de investigación de la Fundació
Puigvert.
Por su parte, Javier
de Oca, CEO y cofundador de IOMED, destaca la importancia de
este acuerdo. “Este convenio permitirá a la Fundació Puigvert
estar a la vanguardia de la investigación clínica global”.
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