- Expertos consideran fundamental la formación de los profesionales sanitarios en la aplicación de la inteligencia artificial para aprovechar todas sus posibilidades.
- El 90% de las fracturas ocurren después de una caída y el 40% de los pacientes que sufren una fractura de cadera siguen sin poder caminar sin ayuda un año después.
- El uso de la IA en el ámbito sanitario es muy amplio, ya que contempla desde el triaje ordinario o de emergencias hasta el diagnóstico y tratamiento de los pacientes, así como las IAs generativas para la redacción de historias clínicas.
El potencial de la inteligencia artificial en el ámbito de la investigación clínica, el diagnóstico y tratamiento de la osteoporosis, gracias a su capacidad de análisis de una gran cantidad de bases de datos, ha sido el tema central de la Mesa ‘Reinventando el Futuro de la profesión sanitaria: IA en Tiempos de Transformación’, que se ha celebrado recientemente en el marco del XVI Congreso de la Sociedad Española de Fracturas Osteoporóticas (SEFRAOS), con la colaboración de Grünenthal. En este sentido, el Dr. Iñigo Etxebarria, jefe de Servicio de Traumatología en el Hospital Alto Deba en Gipuzkoa, afirma que “esta herramienta, que cada vez está más presente en la práctica clínica, ofrece cada día nuevas posibilidades”. No obstante, el facultativo ha puntualizado que, “como en muchos campos de la medicina, las posibilidades de su aplicación, en el ámbito de la osteoporosis, en el futuro son aún “desconocidas””.
En cuanto a los desafíos de los profesionales sanitarios en la aplicación de la inteligencia artificial, durante la jornada, se ha hecho hincapié en la importancia de que los especialistas se adapten y aprovechen los nuevos recursos, contemplando como esencial la formación “ya que es un ámbito en evolución constante que hay que aprovechar”, incide el traumatólogo.
La osteoporosis es una enfermedad crónica y silenciosa que debilita los huesos y aumenta el riesgo de fracturas. Además, el 90% de las fracturas ocurren después de una caída. En este sentido, el 40% de los pacientes que sufren una fractura de cadera siguen sin poder caminar sin ayuda un año después y hasta un 80% tiene limitaciones en otras actividades, como conducir o hacer la compra.
Además, esta patología tiene un gran impacto en la calidad de vida de las personas, ya que tienen miedo a caerse y presentar una fractura ósea. Asimismo, sienten incapacidad para realizar adecuadamente las tareas domésticas, imposibilidad de poder vestirse adecuadamente sin ayuda e incertidumbre respecto al futuro. Las fracturas vertebrales pueden provocar también dolor a largo plazo y hasta un 46,6% de personas con osteoporosis necesita cuidados profesionales o de familiares durante su recuperación.
Por su parte, Iñigo de Miguel, investigador IKERBASQUE en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, mantiene que, la aplicación de la IA, en el ámbito sanitario, es bastante amplio: “abarca desde el triaje ordinario o de emergencias hasta el diagnóstico y tratamiento de los pacientes pasando por el uso de IAs generativas para la redacción de historias clínicas, la revisión de artículos o literatura científica, así como la investigación científica en salud y la revisión de la investigación”.
No obstante, de Miguel considera esencial que los profesionales sanitarios tengan en cuenta los posibles problemas éticos y jurídicos que pueden estar presentes en el uso de la IA: “hay grandes diferencias entre usar IA generativa, como chatGPT para seleccionar información sobre un problema concreto, que utilizar un sistema para decidir un tratamiento. Y tampoco es igual buscar información genérica que introducir en un modelo o sistema la historia clínica de un paciente, que puede dar lugar a problemas en relación al tratamiento de datos personales”.
El experto señala también que, en el momento de emplear la IA para asuntos como la investigación o la traducción, es necesario tener mucho cuidado con la confidencialidad. Por último, alude a la dificultad de explicar las decisiones basadas en IA y aquellas relacionadas con los sesgos. Por ello, incide en la necesidad de contar con los responsables de los centros sanitarios a la hora de decidir qué herramientas se van a emplear.
