El uso de los datos proporcionados por la tecnología portátil, como los relojes deportivos y las aplicaciones de salud para teléfonos inteligentes, podría resaltar problemas médicos graves en tiempo real y, si se combina con los procesos de TI del NHS, desencadenar automáticamente una reacción clínica sin el proceso normal de derivación del médico de cabecera, lo que podría salvar miles de vidas. y miles de millones de libras al año. Eso dice la experta en salud médica, Ashley Davids.
Miles de ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares podrían prevenirse cada año si el NHS aprovechara los datos de salud de la tecnología portátil, como los relojes deportivos, dice la destacada médica Ashley Davids. En una entrevista reciente con el equipo de podcasts de CX Insider, Davids, quien tiene una larga carrera en el cuidado de la salud tanto público como privado, dice que: “Ya es demasiado tarde cuando se ha producido un ataque al corazón o un derrame cerebral”, dice Davids. “Esto no solo pone en peligro la vida del paciente, sino que le cuesta al NHS miles de millones en el tratamiento de las secuelas, con semanas en el hospital y meses de recuperación. Pero los signos de un ataque que se aproxima, como niveles elevados de estrés, a menudo se pueden identificar por la tecnología portátil inteligente que usamos cada vez más. “Siempre es mejor prevenir que curar, así que imagina un momento en el que tu reloj inteligente identifica un problema grave, alerta a los sistemas del NHS y te indica que vayas a un hospital para recibir atención inmediata. Sin referencias de médicos de cabecera, sin procesos prolongados, solo atención médica en tiempo real. El potencial para prevenir ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares, y la carga para el sistema de atención médica, sería enorme”. Liberando camas Con el NHS luchando por volver a la normalidad después de la pandemia y las listas de espera para recibir atención más largas que nunca, conectar nuestra tecnología portátil diaria a los sistemas de TI del NHS ofrece el potencial de reducir una carga importante en el sistema de salud del Reino Unido. Podría liberar miles de días de cama al tratar los síntomas antes de que se vuelvan crónicos. Existe un precedente para la gestión segura de datos de pacientes a gran escala. La firma británica ACF Technologies fue la creadora y proveedora del sistema de programación de pacientes para las pruebas de Covid-19 y el sistema de reserva para todas las vacunas y refuerzos durante la pandemia. En el momento de escribir este artículo, su sistema ha gestionado hasta ahora 56 millones de citas de más de 26 millones de pacientes, todo sin ningún error o uso indebido de los datos. La tecnología de ACF y su experiencia de reunir grandes cantidades de datos médicos en una plataforma tecnológica central transparente demuestra que se puede hacer de manera eficiente y segura. “Los datos tienen el potencial de ser el cuarto servicio de emergencia, registrando más en un día sobre la salud de los usuarios de lo que jamás podría un chequeo anual”, dice Davids. “Cuando se alía con la inteligencia artificial, podría actualizarse constantemente y volverse más inteligente para predecir cuándo ocurrirán emergencias de salud. Si estos pudieran aliarse con los propios sistemas del NHS, identificaría qué pacientes ver primero, agilizando el proceso, previniendo emergencias y salvando vidas. ¿Puede darse el lujo de no compartir datos? La tecnología portátil ofrece un salvavidas tanto para los usuarios como para el NHS. Miles de personas caminan todos los días con datos médicos que el NHS podría usar para predecir cuándo estarán gravemente enfermos. La pregunta es: ¿las personas están dispuestas a compartirlo con el NHS? Si se les da acceso, entonces, en algún nivel predefinido de síntomas recopilados en el dispositivo portátil, el NHS podría enviar un 'ping' diciéndole al usuario/paciente que asista a una cita con un especialista/A&E relevante, no muy diferente de Track & Sistema de rastreo utilizado durante la pandemia. Si bien es útil en teoría, la incorporación de tecnología portátil en el ecosistema de la salud enfrenta una serie de obstáculos técnicos y administrativos. Un desafío principal sería recopilar los datos, verificarlos y aprobarlos. Solo los dispositivos aprobados podrían enviar datos al NHS, ya que los datos no autorizados corromperían el diagnóstico, con posibles consecuencias nefastas. “Si la IA y un sistema sólido de programación de pacientes lo aprovechan adecuadamente, el potencial para mejorar el bienestar y reducir la carga del NHS es enorme”, concluye Davids. “Si la tecnología portátil de una persona registró una condición que necesitaba intervención médica, el NHS podría entrar en acción para curarla antes de que el propio paciente se diera cuenta de que tenía un problema. ¿Y quién no querría usar algo que sabían que los estaba cuidando?
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