Emminens, empresa
española del Grupo Roche pionera en el desarrollo de soluciones tecnológicas y
servicios personalizados para la gestión de enfermedades crónicas, ha presentado
emminens eDetecta, una
nueva solución que facilita el control de los pacientes diabéticos. Dirigida a
los profesionales sanitarios, el nuevo módulo de emminens permite controlar
hasta 22 patrones distintos y detectar los valores anormales, gracias al
análisis automático de datos que proporciona.
Según la
Dra. Cintia González Blanco, Endocrina adjunta del Hospital Sant Pau i Santa
Creu, “el nuevo módulo eDetecta mejora la precisión y la velocidad en el
análisis de datos, por lo que la gestión del tiempo en consulta es más
eficiente. La motivación es esencial para mejorar la adherencia en una
enfermedad crónica como la diabetes y utilizar herramientas en la gestión de
esta dolencia que resulten amigables y familiares a los pacientes puede
facilitar la adherencia y cumplimentación”.
Por su parte, Lars Kalfhaus, director general de
Emminens Healthcare Services, destaca que “el primer paso tecnológico de apoyo
al profesional ha sido la representación de los datos en gráficos. Ya con esto
se ha demostrado que se pueden tomar decisiones médicas más rápidas y mejores.
Con los algoritmos damos un paso más: el sistema dispone de más de 20 algoritmos
personalizables que se utilizan para la detección de patrones, apoyando la toma
de decisiones clínicas a los profesionales de la salud para que, de esta forma,
puedan realizar los cambios adecuados en el
tratamiento”.
En ese sentido,
“un primer estudio piloto demuestra que esta función reduce el tiempo para el
análisis de datos de 10 minutos a menos de 1. Gracias a ello, el equipo médico puede dedicar más
tiempo en la consulta a la motivación, educación terapéutica e interacción con
el paciente”, según Kalfhaus.
Control
individualizado de patrones
El nuevo
módulo detecta 22 patrones, tanto clínicos como de comportamiento, que el
profesional sanitario puede configurar a medida por paciente o grupo de
pacientes, según 5 criterios: variabilidad, hipoglucemia, hiperglucemia, uso del
dispositivo y adherencia al tratamiento.
Al
disponer de algoritmos configurables por paciente, se garantiza una máxima
personalización e individualización en el
tratamiento.
Otro de
los puntos clave es la posibilidad de comparar dos períodos seleccionados para
visualizar cambios, medir rápidamente su impacto y facilitar los ajustes
terapéuticos necesarios.
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