El estudio ha sido desarrollado gracias a los datos
de 2.000 pacientes
recogidos por HM Hospitales durante la primera ola.
El modelo resultante se testó contra los datos de otros 1.500 pacientes recogidos por el
Hospital Príncipe de Asturias de Alcalá de Henares (también
de la primera oleada) mostrando un 82% de grado de acierto (un grado muy
elevado a nivel médico-científico). Finalmente, se refinó realizando el
mismo trabajo sobre la muestra total de los 3.500 pacientes de ambos
grupos hospitalarios.
Esta Cátedra se creó en marzo del 2020 al inicio de la pandemia y su
labor ha sido posible gracias a la coordinación del equipo de ProA
Capital y de la Fundación Starlite y a las aportaciones realizadas por
los mismos y por empresas de la órbita de ProA Capital (Pastas Gallo,
Ibermática, Avizor, HTG, Moyca, MAW, IPD, Unolab y Neoelectra), junto con
el despacho de abogados Linklaters, las firmas de asesoramiento Arcano,
Optima Corporate y otros empresarios y particulares como Cristina Oria o
el Hotel Villa Magna.
El objetivo de la Cátedra fue siempre práctico y de ahí la elaboración de
una app gratuita que pueda servir como herramienta de diagnóstico
predictivo para profesionales sanitarios.
Herramienta
En cuanto a la app, Ibermática ha sido la encargada del
desarrollo de esta aplicación de uso gratuito vía web. La app permite
poner en práctica toda la capacidad predictiva del estudio a modo de
“calculadora médica”. Recalcar que esta herramienta es de uso exclusivo
por profesionales y sus conclusiones son sólo aplicables a pacientes ya
infectados por Covid19. Link
a la app: https://scoringcovid19.uah.es
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