El Hospital Universitari i Politècnic La Fe de València ha
organizado, junto con la colaboración de Novartis, la jornada ‘Big
Data y resultados en Salud – Centro de Excelencia’. Un foro que ha servido
para poner en común experiencias en el desarrollo e implementación de proyectos
Big Data dentro de la organización sanitaria, y analizar su potencial como
polea de cambio en la transformación de la sanidad.
“El objetivo es proporcionar una
perspectiva de los beneficios, y los retos de la gestión del Big Data como
parte de la transformación del modelo sanitario, así como en la medición de los
resultados en salud”, ha comentado D. Matías Pérez, Market Access Head de
Novartis.
Por su parte, la gerente del
Departamento de Salud Valencia La Fe, la Dra. Mónica Almiñana, ha señalado que
“desde nuestros centros de salud y nuestro hospital estamos apostando por
emplear las nuevas herramientas de la revolución tecnológica de forma que permitan
a cada profesional tomar decisiones con mayor seguridad y también facilidad
gracias a modelos de predicción”.
El Hospital Universitari i
Politècnic La Fe se ha constituido como un centro de excelencia en esta materia
y aprovecha los beneficios que las TiC pueden aportar a su organización.
“Las TiC Big Data permiten
identificar las necesidades de los pacientes, mejorar la efectividad de las
intervenciones de los profesionales y en definitiva conocer mejor las
patologías para predecirlas y poder ofrecer una atención más personalizada”
afirma el director del Área de Planificación del Departamento de Salud Valencia
La Fe, el Dr. Bernardo Valdevieso.
Durante el encuentro, los expertos en
nuevas tecnologías en sanidad y los participantes han
debatido en torno a los diferentes temas vinculados al ámbito del Big Data en
salud como son la evolución de las TiC en este sector, los retos para la
investigación, la privacidad o la evaluación de los resultados en salud, entre
otros.
Y es que para el Dr. Valdevieso,
este cambio de paradigma en la sanidad “hace que se utilice el Big Data como
una herramienta para la medición de resultados, su monitorización y la toma de
decisiones médicas para orientarlas hacia la creación de valor”.
A este respecto, el mismo experto
predice que la incorporación de las últimas tecnologías permitirá agilizar los
procesos sanitarios y la atención médica, “la inteligencia artificial, el machine
learning y el procesado de lenguajes naturales harán estos procedimientos
todavía más precisos y predictivos en un futuro cercano”.
Un futuro
que vendrá condicionado por los actuales cambios en el entorno sociosanitario,
marcados por el envejecimiento de la población y el consecuente aumento de la
cronicidad, algo en lo que el Big Data también puede facilitar la gestión
sanitaria. “En este sentido, utilizando analítica avanzada se ha desarrollado
un modelo de predicción que identifica a pacientes con enfermedades crónicas
más complejas, con el objetivo de detectar sus futuras descompensaciones, para
así prevenirlas introduciendo a los pacientes en programas de gestión de casos
que garanticen su estabilidad”, ha destacado Almiñana.
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